進化する人工知能 大量デジタル情報が支え。喜連川優。日経
日経2015/08/14 進化する人工知能 大量デジタル情報が支え 医療などで活用進む 喜連川優 国立情報学研究所所長 米ＩＢＭのコンピューター「ワトソン」が米国クイズ番組で人間との対戦で勝利して以降、 人工知能に対する期待感が急速に大きくなった 。 画像の拡大 画像の拡大 ではなぜ、そうしたことが可能になったのか。近年、 デジタルなテキスト情報が大量にインターネット上で得られるようになったことが最大のポイント である。今世紀に入りネット百科事典のウィキペディアなどにより、サイバー空間上に知識が整理された。この量は急激に伸び、ワトソンの対戦時にはかなりの知識が利用可能になった。ＩＢＭは100周年事業のワトソンを計画するに当たり、この伸びを予測してプロジェクトを推進していたともいえる。 もちろん、高度な言語処理や、コンピューターが自ら学習して判断力を磨く「機械学習」技術の開発も重要な役割を果たしたが、勝利を導いたのは圧倒的なテキスト情報量の増大である。いわゆるビッグデータのパワーが人工知能の領域にも影響し始めた。 その後、ワトソンは医療や金融での利用が開拓されている（図参照）。クイズ番組はＷｈａｔ型質問が中心で簡単だが、実生活の利用ではＷｈｙ型やＨｏｗ型の複雑な質問に答えなくてはならない。例えば、がん治療の分野では、肺がん、乳がん、前立腺がんなどに関する質問に答えられるよう一歩ずつ進んでいる。 米メモリアル・スローン・ケタリングがんセンターでの実証には１年かかり、医療知識の注入に数千時間を要したとされる。最新の専門知識は学術誌などに記載されるもので、ウィキペディアのようには整理されていない。このため、期待される応答ができるようになるまで時間をかけて「人手による」膨大な知識の注入が必須となる。コンピューターが自ら様々な書物からテキスト情報を読み、勝手に勉強して知識を増やし賢くなっていくわけではない。 このように人工知能はまだヨチヨチ歩きの段階である。それでも、医師が日々生み出される莫大な学術文献を完全に読み込むことは物理的に困難な中で、それなりの手間をかければ、医師が役立つと感じる情報を提示し支援できるレベルに到達したといえる。 テキスト処理には優れた辞書が不可欠となる。1980年代初頭...